Автор курса, преподаватель: Таня Ковалевич

Программа курса предполагает знакомство с различными доступными видами нейронных сетей, практику работы с ними, рассмотрение работ художников, использующих нейронные сети как инструмент и проработку идей и концепций для реализации собственных проектов. В программе курса будут затронуты вопросы авторства и этики в контексте искусственного интеллекта. Для реализации эскизов/проектов курс предполагает обзор существующих алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, готовых решений для генерации изображений, видео, текста и звука. 

Также программа предполагает привлечение ведущих экспертов по работе с нейронными сетями.

1. Что такое нейросети и где они используются.  Как с нейросетями работают художники. Обзор доступных приложений.
2. SD базовые настройки, функция text to image. Как писать промпты. Синтаксис для промтов. Обзор Chat GPT.
3. Практическое занятие.
4. SD функция image to image, inpaint и sketch. Различные версии обученных моделей.
5. Практическое занятие.
6. Расширенные настройки, Lora, комбинация различных дообученных моделей.
7. Практическое занятие.
8. Обучение собственной модели Lora.
9. Практическое занятие.
10. Работа с видео, функция Deforum и другие способы обработки видео с помощью нейросетей.
11. Практическое занятие.
12. Работа с расширением Control Net. Upscale - увеличение разрешения изображения с помощью нейронных сетей.
13. Практическое занятие.
14. Нейросети в 3d.
15. Практическое занятие.
16. Нейросети для работы со звуком.
17. Практическое занятие.
18. Лекция с приглашенным экспертом.
19. Лекция с приглашенным экспертом.